12 tecnologias de transporte futuras para assistir

A futura tecnologia de transporte será eletrificada, neutra em carbono, autônoma e inteligente.

Ao longo da próxima década, as tendências e inovações do transporte urbano centralizarão a eficiência. Isso significa alternativas de energia renovável que são acessíveis e econômicas, projetadas especificamente para combater a poluição e os gargalos relacionados a viagens. Isso envolverá a adoção de opções compartilhadas e multimodais destacadas no ecossistema emergente de mobilidade como serviço – e talvez até carros autônomos e táxis voadores.

A lista a seguir é uma prévia das inovações tecnológicas que impulsionam amanhã, algumas das quais são estritamente teóricas. Outros estão em fase de testes ou estacionados do outro lado de algumas barreiras regulatórias. Enquanto isso, e-scooters verde-limão, serviços de aplicativos de carona e Teslas terão que servir.

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Veículos aéreos autônomos, ou AAVs, são aeronaves que operam sem interferência humana. Eles são semelhantes aos drones, pois também são veículos aéreos não tripulados, mas são projetados especificamente para transportar humanos. No lugar do piloto, o sistema AAV emprega GPS, navegação inercial e uma variedade de sensores para conduzir a aeronave, coletando dados durante o voo. A maioria dos modelos é configurada como veículos verticais de decolagem e pouso, ou VTOLs. Isso significa que eles podem abrir mão de uma pista para decolagem, pois são construídos com rotores horizontais, como um helicóptero, capazes de operar em espaços confinados com tempos de viagem mais rápidos.

Esta aeronave elétrica e sem motorista possui oito hélices, alimentadas por 16 motores, e pode ser totalmente carregada em duas horas. Durante o voo, ele comunica seu status e localização ao centro de comando e controle inteligente da plataforma por meio de redes 4G e 5G. O veículo pode transportar sua carga máxima de 485 libras por 18 milhas e tem uma velocidade máxima de 80 milhas por hora.

Os drones de entrega são veículos aéreos não tripulados (UAVs) projetados para distribuir pacotes leves como parte do processo de entrega de última milha. Controlados remotamente ou de forma autônoma com a ajuda de inteligência artificial, esses robôs voadores recarregáveis ​​navegam em rotas e pontos de desembarque usando GPS, sensores e sistemas de visão computacional.

A primeira entrega comercial de um drone para uma residência nos Estados Unidos ocorreu em 2016 e incluiu um sanduíche de frango, rosquinhas, café, doces e Slurpees congelados, conforme relatado pelo The Verge. Hoje, os serviços de entrega de drones estão prontamente disponíveis no exterior e continuam a ser implantados em cidades selecionadas dos EUA, à medida que a Administração Federal de Aviação finaliza as regras sobre drones voadores fora da linha de visão do operador. A implantação em larga escala pode ser esperada já no próximo ano.

Em andamento desde 2013, a Amazon Prime Air pretende entregar mercadorias de até cinco libras em uma hora. Até o momento, completou apenas 100 entregas em dois mercados dos EUA – um começo lento para sua meta de final de ano de 10.000 entregas em 2023.

O Zipline é o maior sistema de entrega de drones do mundo e está ativo principalmente fora dos Estados Unidos. A empresa de logística autônoma fez seu nome em 2016 quando fez parceria com a Gavi, organização sem fins lucrativos de vacinas, entregando 4.000 unidades de sangue e suprimentos médicos urgentes para locais remotos em Ruanda. Agora, a Zipline entrega diversos produtos do Walmart, com programas-piloto em 36 cidades selecionadas. Em breve, também atenderá aos moradores de Seattle com seus suplementos GNC e tortas favoritas da Pagliacci Pizza.

Carros sem motorista, também conhecidos como carros autônomos, são veículos que operam de forma autônoma, sem intervenção humana direta. Por todo o veículo há sensores que permitem que o carro ou caminhão "veja" seus arredores. Essas ferramentas de mapeamento incluem câmeras, radar, LiDAR, ultrassom ou sonar, GPS, odometria e unidades de medição inercial. Juntos, eles calculam um modelo tridimensional dos arredores do veículo, que informa o veículo sobre os controles de tráfego, mesclando oportunidades e obstáculos no caminho.